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工業4.0とIoTプロジェクトの実施におけるいくつかの考え方
日付:2017-07-12読む:0

ドイツの工業4.0と米国の工業インターネットには多くの共通点があり、知能化という基礎の上で基本的に一致している。ドイツは基本的な製造分野、例えば部品、作業場、サプライチェーン、製造技術に大きな関心を寄せている。米国は産業チェーン全体のネットワーク化、資源の統合、汎用モデルなどの面で大きな構想を持っている。

ドイツの工業4.0と米国の工業インターネットには多くの共通点があり、知能化という基礎の上で基本的に一致している。ドイツは基本的な製造分野、例えば部品、作業場、サプライチェーン、製造技術に大きな関心を寄せている。米国は産業チェーン全体のネットワーク化、資源の統合、汎用モデルなどの面でマクロな構想を持っている。

zuiは最近、工業4.0のいくつかのプロジェクトに参加しており、いくつかの基本概念について考えている。

インテリジェント化

知能化は単なる機械の知能化ではなく、機械+人全体の知能化を含め、人の知能化、機械の知能化、総合的な知能化を高めることが発展経路であるべきだ。機械のインテリジェント化がまだできない場合、データをよりよく提示し、より多くのデータ、より完全なデータ、よりリアルタイムなデータ、より効果的に組織されたデータ、より効果的な可視化提示を行い、すべて人のインテリジェントな意思決定レベルを高める可能性があり、これもインテリジェント化の一部である。機械の知能が発展している場合、ヒューマンマシンの協力はより優れた知能レベルに達する。

インテリジェント化はマクロレベルで発生することができ、より多くのデータを集約する作業場レベル、工場レベルで発生することができ、みんなが比較的に考えやすいビッグデータ分析と意思決定。

インテリジェント化は、よりマクロなレベルで、大規模なエンタープライズクラス、上下流のサプライチェーン、顧客との間で行うことができます。

インテリジェント化はミクロレベルでも起こりうるが、ロボットよりインテリジェント化、物流車のよりインテリジェント化、各種倉庫設備、部品のよりインテリジェント化。これは計算プラットフォーム、通信デバイス、インテリジェントアルゴリズム、機械制御の小型化、低消費電力、インテリジェント化、分散式の発展である。

自動化

自動化とインテリジェント化は密接に関連しており、機械のインテリジェント化の向上は自動化レベルの向上をもたらす。ここでは、インテリジェント化の向上にはいくつかの要素があります。

感知レベルの向上、各種センサー、カメラなどの技術応用

アルゴリズムレベルの向上、組み込み人工知能など

多ロボット相互作用、分業のインテリジェント化協力

ロボット、物流、部品相互作用のインテリジェント

ロボット端末とクラウドを組み合わせたインテリジェント

ロボットと人とのインタラクションのインテリジェント化

汎用高度プログラマブルロボット技術、より多くのソフトウェア制御のためのロボット単体とコラボレーション

人と機械の協力による自動化、低遅延、高速の場合、機械の自主的な自動化、低速、高遅延、高複雑度の場合、機械の協力による自動化の流れ。

自動化と標準化

設計、生産が高度に連動する自動化システム。

サプライチェーン、産業チェーンを相互接続する製品モデルとせいさんかこうシステムモデル体系を製造する。