6月、ABB
ロボット「物理AI」を軸に、深く関与した
台北国際コンピュータショー（Computex）、アマゾンクラウド中国サミット及び世界移動通信大会（MWC上海）3つのトップクラスの産業盛会。
役員思想の交戦から没入型インタラクティブ体験まで、デジタル双晶シミュレーションから具身知能協力まで、ABBロボットはNVIDIA、デロイト、亜信科学技術などの核心生態パートナーと手を携え、物理AIがシミュレーションと現実の最後の1キロをどのように打ち明け、電子製造とより広範な工業分野に柔軟性と適応をもたらす新たな可能性を完全に示した。
台北国際コンピュータショー（Computex）
6月2-5日·台北
思想衝突・共通語「現実へのシミュレーション」
展示会の期間中、ABBロボット産業事業ユニットのグローバル責任者であるCraig McDonnel氏は基調講演を行い、ABBロボットとNVIDIAの戦略的協力がどのように「シミュレーションから現実へ」（sim-to-real）の溝を埋めるかを深く述べ、メーカーがより効率的に自律ロボットの設計、テスト、配置を完成するのを支援した。
クレイグはまた、NVIDIAロボットとエッジAI副社長Deepu Talla深いセッションを展開します。双方は、シミュレーション精度が実際の物理世界に近づいており、複雑な工業応用を支えるのに十分であると一致した。NVIDIAの加速計算能力はABBロボットの運動制御及びデジタル双晶分野での深い蓄積と優位性を補完し、工業級物理AIの概念から生産ラインへの移動を加速している。
アマゾンクラウドテクノロジー中国サミット
6月23-24日·上海
没入体験・RobotStudio HyperReality
6月23日から24日まで、ABBロボットはデロイトと共同でアマゾンクラウドテクノロジー中国サミットに登場し、デロイト中国ブースにRobotStudio HyperRealityインタラクティブ体験ステーションをもたらした。没入式のデモと現場操作を通じて、物理AIによって駆動される産業用ロボットがいかにして高精度なシミュレーションと現実的な移行を実現し、知能製造に新たな可能性を注入するかを観衆に直観的に示した。
サミットの同期、ABBロボットグローバル電子事業戦略顧客責任者の劉浩氏はデロイト白金講堂で特別講演を行い、電子製造業の自動化の痛点に焦点を当て、デジタル双晶と合成データ訓練に基づく物理AI適応ソリューションを系統的に述べた。高周波変換ライン、微小部品、環境変化などの複雑な状況に直面して、ABB RobotStudio HyperRealityは99%のシミュレーションから現実の移行精度を実現し、配置効率と柔軟性の生産能力を大幅に向上させることができると指摘した。
また、ABBロボットグローバル電子業務戦略提携マネージャの姚軒氏は、デロイト物理人工知能の円卓対話の中で自動化技術の進化過程を回顧し、現在の製造業には依然として大量の伝統的な方案では解決できないランダム性と柔軟性の任務が存在することを強調した。彼女は、物理AIの発展は新しい方法論とアーキテクチャを提供し、特に不確実性のシーンと柔軟性の自動化の中で独特の価値を示し、業界が長期にわたって直面している複雑な難題を再構築することが期待されていると述べた。
世界移動通信大会（MWC上海）
6月24-26日·上海
閉ループ進化・連合実験室の成果が登場
6月24日から26日まで、ABBロボットは亜信科学技術と共同で上海世界移動通信大会に出展し、亜信ブースに「仮想現実双方向閉ループ実践相互作用ステーション」をもたらした。このインタラクティブステーションは、亜信科学技術が新たに発表したPhysical AI OS製品システムと深く連動し、「感知−推論−意思決定−実行−進化」の工業知能閉ループを形成している。
AIがデジタル世界から物理空間に向かう担体として、ABBロボットはこのインタラクティブステーションを通じて、物理AIがどのように任務命令を自動的に設備の理解可能、実行可能、トレーサビリティの現実的な動作に転化するかを直観的に示した：まずシミュレーション環境の中でデータを生成して検証し、生産ラインが新しいワークに直面する時にゼロからデバッグする必要がなく、現場の試行錯誤と停止時間を大幅に減少させ、ロボットの動作の制御可能、安全、複写可能を確保する。この共同展示は、ABBロボットと亜信科学技術が工業製造シーンで物理AIの着地を推進する最新の探索を生き生きと示している。
今回の共同展示は、双方の戦略的協力の段階的な成果でもある。今年初め、ABBロボットと亜信科学技術は共同で「具身知能実験室」を設立した。実験室は亜信科学技術の5 G-A通信、ネットワークセキュリティ、AI応用とABBロボットの機械自動化と柔軟性制御技術を深く融合し、アリクラウドモデルとNVIDIA加速計算技術に基づいて訓練最適化を行った。
