MIC-770 V 3研究華工業級ファンレス工業制御本体

MIC-770 V 3研究華工業級ファンレス工業制御本体

1.計算力アップグレード：CPUとGPUデュアルコア駆動強力な基礎計算力：インテル12/13/14世代Coreプロセッサー（LGA 1700スロット、TDP最高65 W）搭載、デュアルチャネルDDR 5 4800 MHzメモリ（最大128 GB対応）搭載、

マルチタスクデータとデバイス制御負荷を効率的に処理することができます。一部のモデルはRAID 0/1/5/10ディスクアレイをサポートし、データストレージの安全と読み書きの効率を保障する。専門AI加速：MIC-75 M 20などのi-Module拡張モジュールを通じて、NVIDIA L 4 Tensor Core GPU（NVQual検証を経て）に適合でき、7424個のCUDAコアと

24 GB GDDR 6グラフィックスメモリは、72 Wの低消費電力だけで30.3 TFLOPsの計算力を提供し、エッジAI推論に強大な支持を提供することができる。

2.工業レベルの信頼性：劣悪な環境の安定した運行

ファンレス放熱設計：サーバー級風路と独特の放熱構造を採用し、ファンなしでCPUとGPUの高効率放熱を実現でき、40℃環境下でGPU温度を70.5℃以下に制御でき、

同時に塵の故障と騒音の干渉を避け、クリーンな職場などのシーンに適している。広い環境適合能力：20 ~ 60℃の広い温度運転、9 ~ 36 VDCの広い電圧入力を支持し、IP 40防塵等級と耐干渉特性を備え、工業現場の高低温、電圧変動、粉塵に耐えられる

などの複雑な環境課題があります。セキュリティ保護：統合インテルvPro™/AMT技術とTPMセキュリティチップは、ハードウェア面からシステムの改ざん防止とデータ暗号化能力を強化し、工業シーンの情報セキュリティ需要を満たす。

3.拡張性と柔軟性：モジュール化された多様なニーズに対応

インタフェースの配置が豊富：標準配置は2個のギガビットネットワークポート、8個のUSBインタフェース（2個のUSB 3.2 Gen 2を含む）、2個の切り替え可能RS-232/422/485シリアルポート（4個の追加RS-232シリアルポートを選択可能）、

およびVGA+HDMIデュアルディスプレイ出力を使用して、センサ、カメラ、アクチュエータなどのデバイスを簡単に接続できます。モジュール化拡張能力：開発華i-Module、Flex I/OとiDoor技術をサポートし、PCIe設備（例えば視覚収集カード、GPU）、付加表示インタフェース（DP/DVI）、デジタル

I/Oなどを測定し、異なるシーンのカスタマイズ接続ニーズに適合する。

4.インテリジェント管理：エッジ運行メンテナンスが効率的で便利

リモートフル次元管理制御：iBMC 1.2エッジインテリジェントソリューションを搭載し、ハードウェアレベルの帯域外（OOB）管理をサポートし、研究華WISE-DeviceOnプラットフォームを通じて設備状態監視、パラメータ配置、

故障診断などの全プロセス遠隔操作は、システム故障でも遠隔リセット、回復でき、90%の現場メンテナンス需要を削減する。ユビキタスネットワーク協同互換性：EdgeSync 360などのソフトウェア方案をサポートし、工業ユビキタスネットワークアーキテクチャにシームレスにアクセスでき、エッジデータ収集、ローカル前処理とクラウド同期の閉ループ管理を実現し、「エッジ-クラウド」に適合する

共同シーン。

MIC-770 V 3研究華工業級ファンレス工業制御本体適用範囲

1.工業自動化とAI品質検査生産ラインのインテリジェント制御：コアコントローラとして、PLC、アームとセンサを接続し、生産プロセスのリアルタイム監視と正確なスケジューリングを実現する、GPUを組み合わせてAIアルゴリズムを実行し、電子部品、自動車部品に対して

などで寸法測定、欠陥検出（例えば自動光学検出AOI）を行い、品質検査の効率と精度を向上させる。設備予測性メンテナンス：設備の振動、温度などの運行データを収集し、GPU加速のAIモデルを利用して故障警報分析を行い、モータ、ポンプ本体などの設備の潜在的な問題を事前に調査し、非計画を減少する

ダウンタイム。

2.自動運転と知能交通

自動運転感知システム：視覚収集カードを搭載して4ウェイカメラに接続でき、4つのGbE Flex I/Oインタフェースを組み合わせてレーザーレーダにアクセスでき、収集した環境データはNVIDIA L 4 GPU処理を経て迅速に生成される

自動運転車両の経路計画と障害物回避を支える3 D環境モデル。スマート交通管理：道路監視ポイントまたは料金所に配置し、デュアルギガビットネットワークポートを通じて高精細ビデオストリームを転送し、AIアルゴリズムを用いて車流統計、違反識別を実現する、広い温度特性は屋外の高低温に耐えられ、保障される

24時間365日安定して動作します。

3.スマートシティとセキュリティ監視

ビデオ知能分析：エッジノードとして都市監視ネットワークにアクセスし、GPUを利用して人の流れが密集している地域（例えば商圏、駅）に対して異常行動識別（例えば殴り合い、転倒）、顔照合を行い、安全防衛を実現する

イベントのリアルタイムアラートと高速応答。環境モニタリングゲートウェイ：空気品質、騒音などのセンサーを接続し、データを収集し、ローカル分析を行い、モノのインターネットプラットフォームを通じて都市管理センターに同期し、スマートで環境に優しい意思決定をサポートする。

4.医療設備とAI支援

医療AI予測：医療測定装置に集積し、GPU加速AIモデルを用いて医学映像（例えばX線写真、超音波画像）を補助分析し、或いは患者バイタルサインデータに対して傾向予測を行い、

臨床診断に参考を提供する。設備の精確な制御：医療機器（例えば実験室分析器）の運行制御に用いられ、ファンのない設計は粉塵の堆積と騒音の干渉を避け、広い温度特性は設備の異なる科室環境下での安定した運行を保障する。

5.インテリジェント製造とエッジ計算

エッジデータ処理：工業物ネットワークエッジゲートウェイとして、作業場設備の運行データを収集し、フィルタリング、分析を行い、重要な情報のみをクラウドにアップロードし、データ伝送遅延と帯域幅消費を減少する、GPUを組み合わせる

生産品質のリアルタイム予測とプロセスパラメータの動的最適化を実現することができる。