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要約：時とともに進む今日、知能化センサーは妊娠して生まれたはずだ。センサは自動車、工業自動化、宇宙技術、軍事工学、環境探査などの分野に広く応用されており、現在のスマートセンサの出現は、さらに関連する範囲を拡大し、スマートセンサは将来的に大きな用途を持つことができる。
スマートセンサーとは
知能センサーは視覚、触覚、聴覚、嗅覚、味覚機能を持つだけでなく、記憶、学習、思考、推理、判断などの脳能力を持つべきである。前者は従来のセンサで行う。インテリジェントプロセッサはADC出力のデジタル信号に対してインテリジェント処理を行い、主なインテリジェント処理機能は4つの方面がある：
1、自己補償機能
与えられた従来のセンサと環境条件の事前知識に基づいて、プロセッサはデジタル計算方法を利用して、従来のセンサハードウェアの線形性、非線形性とドリフト、および環境影響要因による信号歪みを自動的に補償し、測定信号を*回復する。計算方法はソフトウェアで実現し、ソフトウェアがハードウェア欠陥を補償する目的を達成する。
2、自己計算と処理機能
与えられた間接測定と組合せ測定数学モデルに基づいて、インテリジェントプロセッサは補償されたデータを用いて直接測定できない物理量数値を計算することができる。与えられた統計モデルを用いて、測定対象物全体の統計特性及びパラメータを計算することができる。既知の電子データテーブルを使用して、プロセッサはセンサの特性を再スケールすることができます。
3、自己学習と適応機能
センサは被測定サンプル値を学習することにより、プロセッサは近似式と反復アルゴリズムを利用して新しい被測定値、すなわち再学習能力を認識することができる。同時に、測定された影響量の学習を通じて、プロセッサは判断基準を用いて構造を適応的に再構築し、パラメータをリセットする。例えば、自由レンジ、自由チャネル、自動トリガ、自動フィルタ切り替え、自動温度補償などがあります。
4、自己診断機能
内部と外部の要因の影響により、センサーの性能が低下したり、故障したりすることがあり、それぞれソフト、ハード故障と呼ばれています。プロセッサは、補償された状態データを使用して、電子障害辞書または関連アルゴリズムを介して障害を特定します。
スマートセンサー技術の向上に伴い、スマートセンサーは私たちの日常生活に溶け込んでいます。材料科学、ナノテクノロジー、マイクロエレクトロニクスなどの分野における最先端技術の突破と経済社会の発展に伴う需要。
次の4つの分野がスマートセンサ技術の将来の発展の重点になる可能性がある。
1つはウェアラブルアプリケーションです。米ABI調査会社によると、2017年のウェアラブルセンサの数は1億6000万台に達する。グーグルの眼鏡に代表されるウェアラブルデバイスは、zuiが注目するハードウェアイノベーションです。グーグル眼鏡にはジャイロセンサー、加速度センサー、磁力センサー、線形加速センサーなど10種類以上のセンサーが内蔵されており、ユーザーが瞬きをするだけで写真を撮ることができるなど、従来の端末では実現できなかった機能を実現している。
2つ目は無人運転です。この分野では、グーグル社の無人運転車両プロジェクトの開発が重要な成果を上げており、車内に設置されたカメラ、レーダーセンサー、レーザー距離計を通じて、毎秒20回の間隔で、自動車周辺地域のリアルタイム道路状況情報を生成し、人工知能ソフトウェアを利用して分析し、道路状況の将来動向について、同時にグーグルマップを結合して道路ナビゲーションを行う。アウディ、ベンツ、BMW、フォードなどの自動車*はすでに無人運転技術の研究開発を展開しており、一部の車種は量産に近づいている。
第三に、医療保護と健康モニタリングです。医療業界を含む国内外の多くの医療研究機関*は、センサ技術の医療分野への応用において重要な進展を遂げており、一部の研究機関は体内に埋め込みまたは飲み込むことができる材料製造センサにおいて進展を遂げている。
第四に、工業制御である。2012年、GE社は「工業インターネット：知恵と機械の限界を突破する」という報告書で、知能センサーを通じて人間と機械を接続し、ソフトウェアとビッグデータ分析を結合することで、物理と材料科学の制限を突破し、世界の運行方式を変えることができると提案した。同報告書はまた、米国は工業インターネットの配備を通じて、各業界は1%の効率向上を実現することができ、15年以内にエネルギー業界は1%の燃料を節約することができると指摘した。
スマートセンサー技術の向上に伴い、スマートセンサーはますます私たちの生活に溶け込み、人間本位で、生活をより美しくすることができます。
