FZ 4シリーズ視覚センサ

FZ 4シリーズ視覚センサ

FZ 4シリーズ視覚センサ

速度

[*の速度]
クアッドコア処理

FZ 4はシングルコア処理からデュアルコア処理に発展したが、現在ではマルチコア、マルチスレッドの遠距離動作を特徴とするクアッドコアプロセッサによって進化の過程でさらに一歩前進している。処理プロセスの並列実行は、プロセッサの負荷に応じてタスクの*割り当てを実行するために自動的に計算され、同類のzui高速処理速度を得ることができます。突飛なInを採用^®プロセッサー。パフォーマンスは、プロセッサーに匹敵する*ソフトウェア構造によってzuiに大きくなります。

4レール並列処理

クアッドコアプロセッサ向けに設計されたソフトウェアは、より迅速な処理方法を自動的に決定します。すなわち、システムに大きな負荷を与える高解像度カメラや検索処理に対しても、zuiの高い速度が実現されている。

クアッドコア処理による高速化の例

画像を結果出力に入力する時間を自動的に決定するzuiを小さくした*処理スキームで、並列処理を実行します。

500万画素の高解像度画像の高速処理

処理速度を2倍にする

マルチコア処理は、単一処理でも処理の速度を高めるために処理タスクを割り当てます。高解像度画像では、その効果が特に顕著である。

品質は向上するがタクトタイムは増加しない

ビート時間を優先しても、ビート時間の影響が限られた条件下で高解像度と真彩画像を処理することができる。カラーと解像度の両方の品質を向上させるのに役立ちます。

マルチインプット機能
並列優先画像収集と検査による処理の迅速化（zui 32フレーム画像を多く収集*）

各カメラには画像データを格納する画像バッファがあり、測定結果処理用メインメモリとは分離されている。これにより、メインメモリが測定データを処理している場合でも、高速に接続して32フレームの画像を取得することができる。

*取得可能な画像の数は、接続されているコントローラとカメラによって異なります。詳細については、『ユーザーズガイド』を参照してください。

精度

[zui強力な検出×*の速度]
検索力の革命。形状検索II

画像パターンを探す技術は画像センシングを形成する基礎である。FZ 4は形状検索II技術を採用し、輪郭情報に焦点を当てる新しい処理技術である。画像を重ねたり、傾けたり、変形したりしても、画像パターンを識別する精度や高解像度画像を処理する速度を確保することができる。

検出性能のzuiを大きくする

速度zuiを大きくする

高解像度の360°回転高速処理

以前の検索では、ワークピースが回転したり、画像の解像度が高くなると処理時間が大幅に増加しました。形状検索II技術を採用し、360°回転したり解像度を高めたりしても処理時間を大幅に遅らせることはありません。リードタイムを短縮し、検査項目を増やして品質を向上させることができます。

安定性zuiを大きくする

業界lng先の位置精度

ワークピースの一般的な位置と方向を見つけると、エッジの各点の位置情報が正確な位置と方向を見つけるのに役立ちます。画像密度情報ではなくエッジポイント位置を用いた位置検出は、通常の検索方式よりも精度が高くなる

最適化設定

検出された性能、速度、安定性は、具体的なパラメータ設定を調整する必要がないことを意味します。*設定を迅速に行うことができ、パフォーマンスの向上や労働者の差による設定ミスを小さくすることができます。

可用性[設計効果]

複数の機能を簡単に利用

プログラミングなし、簡単なフィールド操作の*メニュー、タッチパネル。
長くて複雑なプロセスでも、簡単な操作手順で簡単に設定できる人は基本的にいます。

クイックプロセシング設計用プログラムレスフローメニュー

タッチパネルでの直感的な操作

タブレットHMIの近年の流行説明画面上の機能の直接操作や検査位置の直感的可視化は効率向上に役立つ。
FZメニューのタッチ操作は設計作業だけでなく、日常操作に必要なプログラムの分野でも称賛されている。

周辺機器とのシームレスな通信

PLC、コンピュータ、アクチュエータなどの外部デバイス、さらにはそれ以上にシームレスに接続できます。
ホストとの高速通信により、広範囲な操作と管理が可能になります。

ここをクリックして、大きな図を見てください。

より容易な起動と広範囲な操作と管理

PLC接続機能
ラダープログラムの簡単な作成

PLCリンク機能を追加して、台形プログラミングの作業量を低減し、シリアル通信と標準Ethernetの設計効率を向上させる。

イーサネット/IP
高容量・高速なデータ通信

EtherNet/IPは、世界中の工場で広く利用されている通信プロトコルです。OMRON PLCまたはEtherNet/IP対応の他のベンダーデバイスと簡単に接続でき、高速通信が可能です。

通信監視及び検査
スムーズな起動と通信のトラブルシューティング

通信が正しく確立されているか、配線が正しいかどうかを確認するための便利な監視機能を提供します。システム起動時の確認、および通信トラブルシューティング中の解析がスムーズに行われました。

可用性[効用]

オンラインとオフラインの両方*の操作

ネットワークハードディスクドライブまたはネットワークコンピュータを接続することで、操作の幅が広がります。測定図形を長期間記録したり、視覚センサを停止することなくコンピュータ上でチェックサム調整を実行したりすることができます。

ネットワークアプリケーションを介した新しいオペレーションスキーム

1.日常監視

チェック性能を低下させることなく、毎日コンピュータ上でNG画像をチェックするために、ネットワークHDDにNG画像を記憶することができる。あるいは、コンピュータ上でシミュレーションソフトウェアを起動して、NG画像を再測定および分析することもできます。

2.定期調節と検査調節

無停止調整機能により、ラインを停止することなくコントローラの設定を変更できます。リモート操作により、現場に到着することなく操作を実行できます。

3.不安定な検査又は測定失敗の処理

ユーザは設計者に画像データ、設定データ、パラメータ設定を送信する。設計者は、コンピュータ上のシミュレーションソフトウェアを使用して状況をチェックしたり、シミュレーションソフトウェア上の設定を変更したりすることができます。変更されたシーンデータは、ユーザに戻り、調整を完了するためにシステムにロードできます。これにより、設計者が現場を訪れることなくスムーズな修正を行うことができます。

4.検査を追加したり、新しいモデルに変更したりする

検査する画像に基づいて、1台の熟知したコンピュータ上でシミュレーションソフトウェアを設定することができます。シーンデータは、新しい設定を簡単に追加できるようにユーザーに送信されます。

履歴管理の理想的な選択肢

パラメータ設定をCSVデータに変換する

CSVファイルからパラメータ設定を簡単に知ることができます。また、任意の設定を簡単に変更できます。標準設定を保存すれば、データを比較して違いを見つけることで、不正な設定変更を簡単に見つけることができます。CSVファイルをメールに添付して視覚センサーにアップロードすることができ、リモートトラブルシューティング時でも簡単に調整できます。

分散センサの集中的な監視と調整［遠隔操作］

1台のコンピュータ上で複数のFZ 4の状態をチェックし、その設定を調整することができます。
これにより、システムを起動する際にカメラの画像を効果的に調整したり、テスト調整結果を適用したりすることができます。

応用例1：1つの位置からいくつかのFZ 4を操作する

1.1つの位置から発生ラインを起動すると、遅延ラインのすべてのFZ 4のカメラ画像を調整することができます。リモートコントローラをやり取りする必要はありません。また、異なる条件のカメラ画像を比較して調整することもできます。

2.新しいモデルを追加するために設定を変更する必要がある場合は、すべてのコントローラを行き来することなく、必要なすべての作業を同時に行うことができます。

3.ラインテストで検査安定性を高めることにより、コントローラ間の閾値を容易にバランスさせることができる

応用例2：1つのディスプレイに複数のFZ 4の画像を表示する

1.複数のディスプレイを設置する必要がないため、省スペース化が可能です。

2.コントローラが互いに離れていても、同じ位置から調整することができ、作業者の作業量を低減し、調整時間を短縮することができる。

注：コンピュータ用のシミュレーションソフトウェアの入手方法については、貴地オムロン代表部にお問い合わせください。

測定の実用的な機能をテストする

連続試験測定機能

設定をできるだけ多くの画像でチェックしなければなりません。オムロンのFZ 4を利用して、1クリックで多くの画像を連続的に測定することができます。

判別モニタ機能

欠陥が発生すると、連続測定は自動的に停止します。
測定が停止すると、すぐに次の操作手順を選択して、効率的なテストと検証を実現することができます。

画面をカスタマイズして操作を容易に

検査や現場の条件に合わせて簡単に操作画面をカスタマイズできます。これにより、操作ミスや測定ミスによる停止を防ぐことができます。また、予期しない問題をトラブルシューティングするためのカスタム機能も多数あります。

情報言語（英語、中国語、または日本語）の変更

英語で設定し、表示言語を中国語または日本語に切り替えます。国の労働者の言語を使用するのに適したzuiを表示します。

［NEW］ユーザデータ

検査基準の管理と検査結果の統計分析の理想的な選択

シーングループ内の共有データを測定プロセスの定数と変数として使用できるように、新しい機能が追加されました。共有データを使用して、標準値、条件分岐フラグ、カウンタなどの測定プロセスをさまざまな方法で使用できます。

応用例1：判定値の統一管理

多くの異なるモデルの検査に必要なデータなどの複雑なシーンデータを設定する場合、検査用の重要な判定値を統一的に管理し、管理や後で調整しやすいようにすることができます。
さらに、パフォーマンスをチェックするために重要な設定（通常は設計者のみが知っている）を事前にユーザーデータとして分離すると、ユーザーが容易に調整できるように調整する必要がある場所を明確にすることができます。

応用例2：指数を生成する統計情報

ユーザーデータは、検査プロセスで読み書きできる変数として使用できます。ワークカウントやNGワークカウントの失敗率をチェックし、画面に表示することもでき、生産性をいつでもチェックすることができます。

適用方法

必要なのは、チェックフローにユーザーデータ処理項目を設定するだけです。

ユーザデータとして設定されたデータは、異なるシーンで共有の定数と変数として使用されます。

クアッドコア処理の適用

1台のコントローラだけで2台のコントローラを実行

マルチラインランダムトリガ

クアッドコアプロセッサを使用すると、2つのラインの異なるトリガを1つのコントローラに入力して、2つのシーンを並列しながら独立して処理することができます。1本の線が停止しても、2本の線は互いに*独立しているので、2本の線は互いに*独立しているので、もう1本の線は運転を続けます。

生産を停止することなく確認と調整を行う

無停止調整

クアッドコアプロセッサの並列処理は、測定を加速するだけでなく、測定と調整の並列処理も可能です。自動的に割り当てられたクアッドコアプロセッサは、測定を遅らせることなく調整することを意味します。

無停止調整モードのNGアナライザと併用すると高速度が2倍になります。

画像を記録しながら測定した結果を示すグラフを構造的に表示することができます。これにより、特定のNGの原因をより迅速に見つけることができます。また、特定の設定を変更した後にすべての画像を再測定して、新しい設定の信頼性を確認することもできます。調整とトラブルシューティングは、これほど迅速でシンプルで信頼性が高いものではありません。

測定中のすべての画像を保存しても

こうそくきろく

クアッドコアプロセッサは、測定と記録*を並行して実行することもでき、大容量ハードディスク（3百万メガ）との高速接続を実現します。高速線のすべての画像を保存できますが、これは以前は実現できませんでした。*1また、保存されているすべての画像の傾向を分析することで、NG状況を迅速に区別し、対応策を策定することができます。

*1すべての画像は、次の条件で保存できます。
•30万画素カメラx 1ユニット。測定時間：33 ms
•3百万メガHDDを使用した場合、約1週間の画像の連続保存が可能（1日8時間稼働の場合に基づく）

測定中に記録できないため、ユーザーは測定または記録を選択せざるを得ない。
したがって、画像入力トリガは、すべての画像が保存可能ではないか、または測定トリガ間隔に応じて遅延せざるを得ない。

測定と画像記録は*並列処理可能である。そのため、すべての画像を保存することができます。

適用例：すべての画像を保存する適用例

保存されたすべての画像をトレンド分析に使用して、新しい製品や新しい製造方法を採用した生産ラインのために適切な製造方法を迅速に決定することができます。

影響
•NGが発生した場合は、迅速に原因を特定し、救済策を講じることができます。
•すべての画像を保存することで、より効率的なトレーサビリティ制御が可能になります。

［NEW］画像保存の利便性向上

これで、操作解析のために測定画像を保存することが容易になり、例えばNGケースを区別したり、測定結果を記録したりすることができます。そのため、セットアップ作業をより効率的に行うことができ、生産量の向上に役立ちます。

画像をJPEGまたはBMP形式で直接保存する

コンピュータ上で簡単に画像を表示したり、レポートに添付したりすることができます。BMPファイルの場合、FZ 4で再測定できます。

画像を保存する領域を制限する

保存した領域を制限することで、ファイルサイズが小さくなり、より多くのファイルを記録することができます。

フィルタリングされた画像とフィルタされていない画像の両方を保存する

実際に測定されたフィルタリング画像と、カメラから直接取得されたオリジナル画像を同時に保存することができます。したがって、入力画像がNGであるかフィルタ設定が原因であるかを判断することができる。